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大道金服不局限于传统固定的IT和业务配合的模式，科技部和业务部门现已形成了非常明确的分工，即每次启动新的数据项目，科技部提供基础数据，销售部、运营部等业务部门自主分析。

随着爱婴室会员业务的快速发展，以往IT被动响应业务开发报表的模式问题愈发凸显。对于承接爱婴室全公司所有会员数据的会员中心来说，亟需一款能给业务人员进行自助分析的BI工具。

步步高认为，过去的数据驱动业务往往在投入上重数据轻人员、在人员上重IT轻业务。只有IT部门、业务部门同时发力、只有数据和人员并行驱动，一个企业才能真正实现数字化管理。

借助数字转型的契机，深航货运重构了底层数据，将各个业务系统模块的数据进行抓取整合，由FineBI进行数据分析与展现，再配合自助分析模式，懂业务的人分析数据，真正挖掘数据价值。

随着公司业务的发展，上海传美遇到了数据不互通、数据量指数级增长，Excel无法承载等一系列问题。上海传美选择帆软来搭建公司核心战略落地管控平台，整合数据，提各部门高沟通效率。

IT面临的数据类零散需求越来越多，如果这类需求得不到高效管理，那么需求处理的效率、数据部门的成果体现都得不到有效保障。如何改变这种现状？一起来看东方日升的实践经验分享~